نظام ذكاء اصطناعي قادر على التفكير، التخطيط، واتخاذ قرارات مستقلة لإتمام مهام معقدة. يختلف عن الـ Chatbot في قدرته على التفاعل مع الأنظمة والأدوات الخارجية.
AI Automation — أتمتة الذكاء الاصطناعي
استخدام الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المهام المتكررة والعمليات التجارية تلقائياً دون تدخل بشري، مما يزيد الكفاءة ويقلل الأخطاء.
API — واجهة برمجة التطبيقات
مجموعة من البروتوكولات التي تسمح للتطبيقات المختلفة بالتواصل مع بعضها. تستخدم لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الموجودة.
C
Chatbot — روبوت المحادثة
برنامج يحاكي المحادثة البشرية. تطور مع الذكاء الاصطناعي من مجرد ردود محددة مسبقاً إلى محادثات طبيعية تفهم السياق والنية.
Computer Vision — رؤية الحاسوب
فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة من "رؤية" وفهم الصور ومقاطع الفيديو. يُستخدم في التعرف على الوجوه، فحص الجودة، والمركبات ذاتية القيادة.
CRM — إدارة علاقات العملاء
نظام برمجي يساعد الشركات على إدارة تفاعلاتها مع العملاء وتتبع المبيعات وتحليل البيانات. مع الذكاء الاصطناعي يصبح نظاماً تنبؤياً فعّالاً.
E
ERP — تخطيط موارد المؤسسة
نظام متكامل يدير جميع عمليات الشركة (المالية، الموارد البشرية، سلسلة الإمداد، الإنتاج) في منصة موحدة. الجيل الجديد منه مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
F
Fine-tuning — الضبط الدقيق
عملية تدريب نموذج ذكاء اصطناعي جاهز على بيانات مخصصة لمجال معين لتحسين أدائه في تلك المهمة المحددة. تُستخدم لتخصيص نماذج مثل GPT على بيانات شركتك.
G
Generative AI — الذكاء الاصطناعي التوليدي
نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على توليد محتوى جديد (نصوص، صور، كود، صوت) بدلاً من مجرد تصنيف البيانات الموجودة. ChatGPT وMidjourney أمثلة بارزة.
L
LLM — نموذج اللغة الكبير
نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة مُدرَّبة على كميات هائلة من النصوص لفهم وتوليد اللغة الطبيعية. تشمل: GPT-4, Claude, Gemini, Llama. أساس معظم تطبيقات AI الحديثة.
LangChain
إطار برمجي مفتوح المصدر يُستخدم لبناء تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، يسهّل ربط نماذج اللغة بمصادر البيانات والأدوات الخارجية.
M
Machine Learning — التعلم الآلي
فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة من التعلم من البيانات وتحسين أدائها تلقائياً دون برمجة صريحة. أساس معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
MVP — الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق
نسخة مبكرة من المنتج تحتوي على الميزات الأساسية فقط للتحقق من الفكرة وجمع ملاحظات المستخدمين قبل الاستثمار الكامل في التطوير.
N
NLP — معالجة اللغة الطبيعية
فرع من الذكاء الاصطناعي يُمكّن الحواسيب من فهم وتفسير وتوليد اللغة البشرية. يشمل: تحليل المشاعر، الترجمة الآلية، وتصنيف النصوص.
P
Prompt Engineering — هندسة الأوامر
فن وعلم صياغة التعليمات (prompts) لنماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على أفضل النتائج. مهارة حيوية لاستخراج أقصى استفادة من LLMs.
Python
لغة البرمجة الأكثر استخداماً في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. توفر مكتبات قوية مثل TensorFlow وPyTorch وscikit-learn.
R
RAG — الاسترجاع المعزز للتوليد
تقنية تجمع بين قواعد البيانات وبحث المعلومات ونماذج اللغة الكبيرة. تُمكّن النماذج من الإجابة بناءً على مستنداتك الخاصة بدلاً من معرفتها العامة فقط.
ROI — العائد على الاستثمار
مقياس يحدد الفائدة المالية من الاستثمار مقارنةً بتكلفته. في مشاريع الذكاء الاصطناعي، يُقاس بتوفير الوقت، زيادة الإيرادات، وتقليل الأخطاء.
S
SaaS — البرمجيات كخدمة
نموذج توصيل البرمجيات عبر الإنترنت كاشتراك بدلاً من تثبيت محلي. المجرات تبني منتجات SaaS مدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات.
V
Vector Database — قاعدة البيانات المتجهية
نوع خاص من قواعد البيانات مُصمم لتخزين والبحث في التمثيلات الرياضية (vectors) للنصوص والصور. أساسي لبناء أنظمة RAG ووكلاء AI.
